2024年10月26日，北京整合医学学会在线上成功举办了AI大模型赋能医学诊疗——课题基金申请辅导项目。本次会议旨在通过分享和交流，提升医学领域研究人员在课题基金申请方面的能力，特别是利用AI大模型进行医学诊疗研究的创新能力。

来自《智慧药学》杂志编辑部的刘永攀为大家带来了“2024年国自然数据分析”的报告。他通过对近年的国家自然科学基金项目数据进行分析，为参会者提供了宝贵的申请经验和建议。

接下来，中国医学科学院肿瘤医院的尤嘉琮分享了“集数据——收集研究数据”的主题。他详细介绍了在医学研究中如何高效、准确地收集和分析数据，为课题基金的申请提供有力的数据支持。

北京协和医院青年工作部部长、骨科副主任吴南则带来了“国自然课题申请经验分享”。他结合自己的申请经历，分享了申请过程中的注意事项和技巧，为参会者提供了宝贵的实战经验。

首都医科大学附属北京世纪坛医院的王译萱还为大家介绍了药学国际期刊的相关情况，帮助参会者更好地了解国际学术动态和期刊发表要求。

清华大学机械工程系副教授臧浠凝为大家带来了“新技术支持药学课题申请案例解读——智能骨植入”的主题报告。他通过实际案例，展示了AI技术在药学课题申请中的创新应用。

湖南大学生物学院的王洪辉则进行了“高分文献解读”，帮助参会者深入了解领域内的前沿研究和重要成果。

科爱公司的蒋磊为大家介绍了“国际期刊群介绍”，帮助参会者更好地选择适合的期刊进行投稿。

本次会议不仅内容丰富，而且形式新颖。通过线上会议的方式，打破了地域限制，让更多的医学研究人员能够参与到会议中来。